서울대병원, 국내 최초 ‘한국형 의료 거대언어모델(LLM)’ 개발

86.2%의 정확도, 오픈소스 모델 중 최초로 실제 의사 평균 정확도 뛰어넘어 우수
전자의무기록, 의료영상저장전송시스템, 디지털병리시스템, 유전체 등 대규모 의료 데이터 활용
한국 의료 시스템에 특화된 AI 모델로 진료 효율성 향상 및 환자 안전 강화

 

 

 

한국형 의료 거대언어모델(LLM), 서울대병원에서 최초 개발

 

서울대병원이 국내 최초로 **‘한국형 의료 거대언어모델(LLM, Large Language Model)’**을 개발했다고 밝혔다. 이 모델은 한국의 의료 시스템에 최적화된 AI 모델로, 의료 데이터 처리, 진료 효율성 향상, 환자 안전 강화 등에 기여할 것으로 기대된다.

 

🚀 한국형 의료 LLM, 왜 필요했을까?

 

현재 OpenAI의 ChatGPT, 구글의 PaLM-MED2, 마이크로소프트의 Med-LLaVA 등 다양한 의료 특화 LLM이 존재하지만, 한국어 의료 데이터와 한국의 의료법 및 진료 지침을 제대로 반영하지 못하는 한계가 있었다. 이에 서울대병원은 한국 의료진이 실제로 활용할 수 있는 LLM 개발의 필요성을 느끼고 2024년 3월 프로젝트를 시작했다.

 

🔍 3800만 건의 임상 데이터를 활용한 AI 학습

 

서울대병원은 입원초진, 외래기록, 수술·처방·간호기록 등 3800만 건의 임상 텍스트를 활용해 ‘한국어 의료 텍스트 말뭉치’를 구축했다. 이를 가명화 및 비식별화해 안전하게 활용할 수 있도록 조치한 후, 한국 의료 시스템에 적합한 AI 학습을 진행했다.

 

2025년에는 국내 의료법, 국문 논문 초록, 학회 진료 지침, 의학 약어 사전 등을 통합하여 더욱 고도화된 모델을 완성했다. 또한, 지식그래프 기반 검색증강생성(RAG) 기술과 다학제 멀티 에이전트 프레임워크를 적용해 실질적인 의료 지원이 가능하도록 개발되었다.

 

📊 의사 평균 정확도를 뛰어넘은 성과

 

서울대병원은 한국의사국가고시 최근 3개년 데이터를 기반으로 모델 성능을 실험했다. 그 결과 86.2%의 정확도를 기록하며, 실제 의사 평균 정확도(79.7%)를 뛰어넘는 성과를 보였다. 또한, 한 번에 5만 개 이상의 단어를 처리할 수 있는 우수한 성능을 갖춰 향후 의료 데이터 처리에서 강점을 발휘할 것으로 예상된다.

 

🏥 의료 현장에서의 활용 방안

 

서울대병원은 이 모델을 의료 현장에 적용하기 위해 여러 AI 프로젝트를 추진하고 있다.

 

✔ HIS.AI – 외래 및 입·퇴원 기록을 자동 요약

✔ CLAIM.AI – 보험 청구 및 원무 행정 업무 자동화

✔ RESEARCH.AI – 최신 의학 논문을 연구자 맞춤형으로 큐레이션

 

이러한 프로젝트를 통해 의료진은 행정 업무 부담을 줄이고, 환자 진료에 더 집중할 수 있게 된다.

 

🎤 서울대병원의 기대감

 

이형철 교수(헬스케어AI연구원 부원장)는

 

“한국형 의료 LLM은 의료진의 업무를 돕는 중요한 도구가 되어 의료 서비스의 질을 한층 향상시킬 것입니다.”

라고 밝혔다.

 

김영태 원장은

 

“최신 기술을 지속적으로 도입하여 환자들에게 최상의 의료 서비스를 제공할 것입니다.”

라고 전하며, 앞으로의 발전 가능성에 대한 기대감을 드러냈다.

 

🔮 앞으로의 전망

 

서울대병원의 한국형 의료 LLM 개발은 국내 의료 AI 분야에서 중요한 이정표가 될 것으로 보인다. 앞으로 멀티모달 AI 기술과 결합하여 더 정교한 의료 지원 시스템이 구축될 것이며, 한국 의료 환경에 최적화된 AI 솔루션으로 자리 잡을 전망이다. 💡

 

앞으로도 한국 의료 AI 기술이 어떻게 발전해 나갈지 기대된다! 🚀

 

http://www.doctorstimes.com/news/articleView.html?idxno=231749

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